Solliciter l’IA avec Power Query

La première façon d'utiliser l'IA dans l'écosystème Power BI est à travers l'outil de préparation des données, Power Query. 

Dans cet outil, deux possibilités s'offrent à vous :

- Utiliser une partie des services cognitifs. 

- Text Analytics, qui permet d'obtenir des insights sur vos textes à l'aide du traitement automatique du langage naturel (NLP). Il permet de déterminer une opinion, des sentiments, mais aussi de détecter des phrases clés, des noms, des organisations,…

- Vision (je vous renvoie à l'article de Fabien qui détaille ce service). 

- En plus de ces deux cognitives services, il est possible de faire appel à Azure Machine Learning directement dans Power Query afin d'effectuer des prédictions.

Azure Machine Learning dans Power Query

Cette fonctionnalité permet d'appeler un modèle prédictif que vous avez déployé dans le service Azure Machine Learning dès la préparation des données.

Un exemple d'utilisation est de faire appel à un modèle permettant de scorer vos données selon un critère et d'effectuer une analyse dépendant du scoring. Cela peut également permettre de filtrer certaines données avec un scoring faible, pouvant faire partie d'une étape de Data Profiling. Un autre exemple d'utilisation est de confronter les données réelles avec les données prédites par vos algorithmes déployés dans Azure Machine Learning.

Mettez l'IA à votre service avec les visualisations de 'Key Influencers' dans Power BI

Il existe d'autres outils « user-friendly » qui utilisent des algorithmes pour faciliter l'utilisation de Power BI. Par exemple, "Key Influencers" est une visualisation dans Power BI qui vise à identifier les facteurs ayant le plus grand impact sur une métrique ou une variable cible. Il s'agit d'un outil d'analyse puissant pour comprendre les relations entre différentes variables au sein d'un ensemble de données. Ce type de visualisation est particulièrement bénéfique pour les utilisateurs cherchant à maximiser l'efficacité de leurs décisions en se basant sur des données. De plus, la visualisation "Key Influencers" est interactive, ce qui permet à l'utilisateur de filtrer et d'explorer les données en profondeur afin d'obtenir des insights plus détaillés.

Power BI va utiliser un algorithme pour trouver les facteurs qui influencent le plus la mesure que l'on analyse. L'utilisateur peut voir les résultats sous forme de graphique. 

De plus, il peut interagir avec les propositions d'analyse d'influence pour en savoir plus. Les résultats graphiques montrent le score de probabilité de chaque facteur. Il peut aussi interagir avec les résultats pour avoir plus de détails sur les facteurs. Par exemple, il peut filtrer les données pour voir comment un facteur change la mesure pour un groupe de données spécifique.

Explorez la profondeur de vos données grâce à l'analyse de distribution Power BI

Un autre outil inclus dans Power BI est l'analyse de distribution. Cette technique permet de visualiser et de comprendre la répartition des données au sein d'un ensemble donné, souvent à l'aide de graphiques tels que des histogrammes, des box plots ou des graphiques de densité.

L'analyse de distribution dans Power BI est non seulement visuellement informative, mais aussi interactive. L'utilisateur peut filtrer, trier ou même effectuer des analyses en temps réel sur les visualisations/graphiques pour explorer davantage les nuances dans les données. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les utilisateurs qui ont besoin de comprendre rapidement des ensembles de données complexes afin de prendre des décisions stratégiques. En résumé, l'analyse de distribution offre une méthode simple mais puissante pour décortiquer et comprendre les données dans Power BI.

Une fois la visualisation créée, l'utilisateur obtiendra une représentation graphique de la répartition des données, l'aidant à identifier des tendances, des valeurs anormales ou des concentrations de données. Cette méthode fournit à l'utilisateur une vue d'ensemble rapide et informative de ses données, essentielle pour la prise de décisions.

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